Alfais Adilkhan

Диплом с отличием второй степени (2:1). Курсы: статистические методы в экономике; бизнес-аналитика и информационные системы.

38/45, с отличием. Student Advocate газеты Financial Times; студенческий совет; сделал сайт школьной менторской программы.

Вёл B2B-продажи и подписал 120+ школ за пять месяцев, обеспечив KZT 150 млн (ок. USD 330 тыс.) выручки.

Выстроил путь продаж в государственные школы через goszakup, портал государственных закупок Казахстана: техническая спецификация, шаблон договора и ценообразование.

Вёл переговоры по договорам со школами; руководил небольшой командой, отвечающей за подключение и внедрение.

Построил AI-систему из шести агентов с поиском по документам, которая готовит коммерческие предложения и документы по маркетинговой стратегии.

Собрал и развернул демо архивного поиска на русском и казахском (archive.alfais.uk): гибридный полнотекстовый и векторный поиск, ответы со ссылками на источники, просмотр сканов страниц.

Помогал юристам по трём крупным судебным делам: готовил ходатайства и апелляции, собирал материалы дел, ходил на заседания.

Написал для фирмы десктопное приложение (Python, JavaScript, Supabase): расшифровка встреч, учёт дел и сроков, поиск противоречий в материалах дела. Использовалось на живых делах; сэкономило юристам часы ручной проверки.

Сценарии NPV и свободного денежного потока в плане развития на 2024-2029 годы: расконсервация буровой установки за USD 5 млн и пятилетний морской контракт с ожидаемой выручкой ок. USD 100 млн.

Переработал презентацию плана на 19 слайдов для высшего руководства; создал страницу компании в Википедии.

Организовал шесть встреч с высокопоставленными чиновниками (Минобороны, Нацгвардия, Служба госохраны, КНБ, ВМС) и подготовил полевые испытания; встречи привели к соглашению о сотрудничестве и продаже 50 дронов на USD 2,4 млн.

Ежедневно переводил в команде из 15 человек; помогал планировать и делегировать, так что подготовка завершилась на 30% раньше срока.

Переводил трёхчасовые презентации каталога продукции STM из 12 разделов для госслужащих; отношения привели к соглашению об эксклюзивности.

Перевёл 20+ документов, включая контракты на USD 2 млн, и готовил деловые письма вместе с CEO.

Аналитика портфеля (TWR, MWR, VaR, просадка), оптимизаторы (минимальная дисперсия, Марковиц, иерархический паритет риска), оценка опционов с греками, определение рыночных режимов скрытой марковской моделью, DCF по отчётности SEC. 115 тестов с известным ответом.

Приложение для покупателей и панель для магазинов на казахском, русском и английском; выдача по QR-коду, предложения по расписанию; правила доступа заданы в базе данных для 15 таблиц.

Четыре раза в день обходит главные сайты объявлений о недвижимости и автомобилях в Казахстане и сохраняет историю цен, которую сами сайты не хранят; отслеживается 7000+ объявлений.

Одиннадцать Telegram-ботов-репетиторов, по одному на тему плюс учебный коуч; каждый ограничен своим томом через поиск по документам; веб-панель отслеживает готовность к экзамену по темам.

Три AI-аналитика (количественный, сентимент, фундаментальный) каждое утро разбирают живой портфель в Telegram-группе и готовят письменный брифинг.

Three.js WebGPU с автоматическим откатом на WebGL2, шейдерный конвейер TSL, камера, управляемая прокруткой, GSAP и Lenis. Придуман, написан и выпущен одним человеком.

Соосновал первое в университете общество Центральной Азии и вырастил его до 30+ участников вместе с посольством Казахстана; финансовые отчёты и расходы на 6+ событий в год, включая Наурыз.

Аналитический отчёт по акциям Take-Two Interactive (TTWO) в Excel на данных Capital IQ: DCF, сравнительный анализ компаний и анализ EBITDA.

Python, TypeScript/JavaScript, HTML/CSS, SQL (PostgreSQL, MySQL), R, Stata, Excel, Access, Capital IQ.

AI и данные: LLM API (Claude, OpenAI), поиск с дополненной генерацией (RAG), мультиагентные системы, Claude Code, Supabase, Cloudflare Workers.

Русский и английский (свободно); казахский и французский (разговорный).

Мини-футбол, чтение, дебаты, киберспорт, технологии.